Autor: rolfo

W ostatnich latach sterowanie głosowe stało się integralną częścią inteligentnych domów, umożliwiając użytkownikom łatwe i intuicyjne zarządzanie różnorodnymi urządzeniami. Dzięki komendom głosowym możemy kontrolować oświetlenie, ogrzewanie, systemy bezpieczeństwa czy multimedia, co znacznie podnosi komfort i wygodę codziennego życia. Technologia ta eliminuje potrzebę fizycznej interakcji z urządzeniami, co jest szczególnie przydatne w sytuacjach, gdy mamy zajęte ręce lub znajdujemy się w innym pomieszczeniu.

W odpowiedzi na rosnące zapotrzebowanie na prywatne i lokalne rozwiązania sterowania głosowego, zespół Home Assistant wprowadził urządzenie Home Assistant Voice Preview Edition. Jest to kompaktowy asystent głosowy zaprojektowany specjalnie do integracji z ekosystemem Home Assistant, kładący nacisk na ochronę prywatności użytkowników poprzez możliwość lokalnego przetwarzania poleceń. Urządzenie wyposażone jest w zaawansowany procesor dźwięku XMOS oraz dwa mikrofony, które skutecznie eliminują szumy i echa, zapewniając precyzyjne rozpoznawanie komend nawet w hałaśliwym otoczeniu. Dodatkowo, Home Assistant Voice obsługuje ponad 50 języków, w tym język polski, co czyni go wszechstronnym narzędziem dla użytkowników na całym świecie. 

Urządzenie oferuje również fizyczne elementy sterujące, takie jak obrotowe pokrętło głośności, przycisk wielofunkcyjny oraz przełącznik wyciszania mikrofonu, co pozwala na intuicyjną obsługę i dostosowanie do indywidualnych potrzeb. Dzięki portowi Grove możliwe jest podłączanie dodatkowych czujników i akcesoriów, co zwiększa możliwości personalizacji i rozbudowy systemu. Home Assistant Voice to krok w stronę bardziej autonomicznego i bezpiecznego zarządzania inteligentnym domem, eliminując konieczność korzystania z rozwiązań chmurowych i zapewniając pełną kontrolę nad danymi użytkownika.

Home Assistant Voice – nowe urządzenie w ekosystemie 

Home Assistant Voice Preview Edition to najnowsze urządzenie w ekosystemie Home Assistant, zaprojektowane z myślą o bezproblemowej integracji z platformą inteligentnego domu. Urządzenie to kładzie duży nacisk na prywatność użytkowników, umożliwiając lokalne przetwarzanie poleceń głosowych bez konieczności przesyłania danych do chmury. Dzięki temu użytkownicy mają pełną kontrolę nad swoimi danymi i mogą cieszyć się szybką reakcją systemu na wydawane komendy. 

Home Assistant Voice obsługuje ponad 50 języków, w tym język polski, co czyni go wszechstronnym narzędziem dla użytkowników na całym świecie. Urządzenie wyposażone jest w dwa mikrofony oraz zaawansowany procesor dźwięku XMOS, które zapewniają skuteczne rozpoznawanie poleceń nawet w hałaśliwym otoczeniu. Dodatkowo, fizyczne elementy sterujące, takie jak obrotowe pokrętło głośności, przycisk wielofunkcyjny oraz przełącznik wyciszania mikrofonu, umożliwiają intuicyjną obsługę i dostosowanie urządzenia do indywidualnych potrzeb użytkownika. 

Urządzenie reaguje na słowa aktywujące, takie jak „Okay Nabu”, „Hey Jarvis” oraz „Hey Mycroft”. Warto jednak zauważyć, że najlepszą skuteczność wykrywania osiągnięto dla „Okay Nabu”. Użytkownicy zgłaszali, że inne słowa aktywujące mogą nie być równie niezawodne, co może wynikać z różnic w wymowie lub akcentach. W związku z tym zaleca się korzystanie z domyślnego słowa aktywującego „Okay Nabu” dla optymalnej wydajności. 

Home Assistant Voice Preview Edition to krok w stronę bardziej autonomicznego i bezpiecznego zarządzania inteligentnym domem, eliminując konieczność korzystania z rozwiązań chmurowych i zapewniając pełną kontrolę nad danymi użytkownika. Dzięki temu urządzeniu użytkownicy mogą cieszyć się nowym poziomem komfortu i funkcjonalności w swoim inteligentnym domu.

Integracja z OpenAI – Inteligentne sterowanie głosowe

Integracja Home Assistant z OpenAI otwiera nowe możliwości inteligentnego sterowania głosowego w Twoim domu. Dzięki temu połączeniu możesz tworzyć spersonalizowanych asystentów głosowych o unikalnych osobowościach, dostosowanych do Twoich potrzeb i preferencji. Przykładowo, asystent może udzielać informacji o stanie urządzeń, kontrolować je na podstawie poleceń głosowych czy nawet prowadzić interaktywne rozmowy, dostarczając bardziej naturalne i intuicyjne doświadczenia użytkownika.

Osobiście korzystam z tej integracji i moje miesięczne koszty związane z używaniem API OpenAI wynoszą od kilkunastu do kilkudziesięciu centów. Koszty te zależą od intensywności użytkowania oraz wybranego modelu językowego. Warto monitorować swoje zużycie i dostosować ustawienia, aby utrzymać wydatki na niskim poziomie.

Aby zintegrować OpenAI z Home Assistant, wykonaj następujące kroki:

1. Uzyskaj klucz API OpenAI:
   • Zarejestruj się lub zaloguj na swoje konto w portalu OpenAI.
   • Przejdź do sekcji API Keys, aby wygenerować nowy klucz API, który będzie potrzebny do konfiguracji integracji.
2. Dodaj integrację OpenAI Conversation do Home Assistant:
   • W Home Assistant przejdź do Ustawienia > Urządzenia i usługi.
   • Kliknij przycisk Dodaj integrację w prawym dolnym rogu.
   • Z listy dostępnych integracji wybierz OpenAI Conversation.
   • Postępuj zgodnie z instrukcjami na ekranie, wprowadzając wcześniej uzyskany klucz API.
3. Skonfiguruj opcje integracji:
   • Po dodaniu integracji możesz dostosować jej ustawienia, takie jak wybór modelu językowego, maksymalna liczba tokenów w odpowiedzi czy temperatura generowania tekstu. Opcje te pozwalają na personalizację działania asystenta zgodnie z Twoimi potrzebami.

Szczegółowe informacje na temat konfiguracji oraz dostępnych opcji znajdziesz w oficjalnej dokumentacji Home Assistant:  home-assistant.io

Dzięki tej integracji Twój inteligentny dom stanie się jeszcze bardziej responsywny i dostosowany do Twoich indywidualnych wymagań.

Najlepsze praktyki w konfigurowaniu Assist dla Home Assistant

Aby zapewnić płynne i efektywne sterowanie głosowe za pomocą funkcji Assist w Home Assistant, warto zwrócić uwagę na kilka kluczowych aspektów konfiguracji.

1. Optymalna konfiguracja Assist

• Eksponowanie encji: Upewnij się, że tylko te encje, które chcesz kontrolować głosowo, są dostępne dla Assist. Możesz to zrobić, przechodząc do Ustawienia > Asystenci głosowi > Udostępnij i wybierając odpowiednie encje.
• Przypisywanie urządzeń do obszarów: Organizowanie urządzeń w obszary (np. kuchnia, salon) ułatwia sterowanie głosowe. Dzięki temu możesz wydawać polecenia typu „włącz światło w kuchni”. Przypisz urządzenia do obszarów w Ustawienia > Obszary, etykiety i strefy.

2. Definiowanie aliasów dla encji i obszarów

• Dodawanie aliasów: Często zdarza się, że różni domownicy nazywają te same urządzenia inaczej (np. „telewizor” i „TV”). Aby Assist rozpoznawał wszystkie te nazwy, dodaj aliasy do encji.
  • Przejdź do Ustawienia > Asystenci głosowi > Eksponuj.
  • Wybierz encję, do której chcesz dodać alias.
  • Kliknij Dodaj alias i wprowadź alternatywną nazwę.
  • Zapisz zmiany.
  Podobnie możesz dodawać aliasy dla obszarów, co pozwoli na bardziej naturalne komendy głosowe.

3. Wybór i testowanie słów aktywujących

• Domyślne słowa aktywujące: Home Assistant obsługuje kilka słów aktywujących, takich jak „Okay Nabu”, „Hey Jarvis” czy „Hey Mycroft”. Jednak najlepszą skuteczność wykrywania osiągnięto dla „Okay Nabu”. Inne słowa mogą nie być równie niezawodne ze względu na różnice w wymowie czy akcentach.
• Testowanie słów aktywujących: Po wybraniu słowa aktywującego przetestuj jego działanie w różnych warunkach akustycznych i z różnymi użytkownikami, aby upewnić się, że jest rozpoznawane poprawnie.

4. Dostosowywanie odpowiedzi asystenta

• Personalizacja odpowiedzi: Możesz dostosować odpowiedzi Assist, aby były bardziej spersonalizowane. W tym celu warto zapoznać się z dokumentacją dotyczącą tworzenia własnych zdań i odpowiedzi.

Pamiętaj, że kluczem do efektywnego sterowania głosowego jest konsekwentne nazewnictwo encji i obszarów oraz regularne testowanie i dostosowywanie konfiguracji do potrzeb domowników.

Więcej informacji oraz szczegółowe instrukcje znajdziesz w oficjalnej dokumentacji Home Assistant:

• Najlepsze praktyki z Assist
• Alias – encje, obszary i piętra
• Podejście Home Assistant do słów aktywujących

Integracja Home Assistant Voice z OpenAI przynosi liczne korzyści, które znacząco podnoszą komfort i funkcjonalność inteligentnego domu. Dzięki temu połączeniu użytkownicy zyskują możliwość tworzenia spersonalizowanych asystentów głosowych, zdolnych do naturalnej interakcji oraz precyzyjnego sterowania urządzeniami domowymi. Takie rozwiązanie pozwala na bardziej intuicyjne zarządzanie domem, dostosowane do indywidualnych potrzeb i preferencji.

Wdrożenie opisanego rozwiązania nie tylko zwiększa wygodę codziennego życia, ale także zapewnia większą kontrolę nad środowiskiem domowym. Dzięki lokalnemu przetwarzaniu danych w Home Assistant Voice oraz zaawansowanym możliwościom analizy języka naturalnego oferowanym przez OpenAI, użytkownicy mogą cieszyć się szybkim i bezpiecznym sterowaniem głosowym. Dodatkowo, wsparcie dla ponad 50 języków sprawia, że system jest dostępny dla szerokiego grona odbiorców na całym świecie.

Zachęcamy do wdrożenia tej integracji w swoim inteligentnym domu, aby w pełni wykorzystać potencjał nowoczesnych technologii i uczynić swoje otoczenie jeszcze bardziej przyjaznym oraz funkcjonalnym.

Możesz zapoznać się z naszą ofertą – chętnie wdrożymy dla Ciebie inteligentne rozwiązania w Twoim Home Assistant.

Wprowadzenie do świata inteligentnego monitoringu

Automatyzacja domowa nabiera nowego znaczenia, gdy sztuczna inteligencja zaczyna „widzieć” i „rozumieć” otoczenie, które monitorujemy. W czasach, gdy coraz częściej dbamy o bezpieczeństwo i komfort w naszych domach, rozwiązania takie jak Home Assistant i Google Gemini pozwalają na stworzenie inteligentnych systemów, które nie tylko rejestrują obraz, ale także opisują go w sposób zrozumiały dla użytkownika. W tym artykule przedstawię, jak taki system może działać, jakie są jego możliwości, oraz jak w prosty sposób można dostosować to rozwiązanie do swoich potrzeb.

Dlaczego opis obrazu ma znaczenie?

W typowym systemie monitoringu kamera rejestruje obraz i ewentualnie wykrywa ruch, jednak bez możliwości dokładnego opisu tego, co się dzieje. Dzięki integracji z Google Gemini możemy nadać temu monitorowi „głos”, który jest w stanie precyzyjnie opisać, co dzieje się w kadrze. Może to być szczególnie przydatne w sytuacjach, gdy zależy nam na szybkim i precyzyjnym dostępie do informacji: „Czy ktoś jest w domu?”, „Czy na podjeździe stoi samochód?”, „Kto pojawił się na nagraniu?”

Automatyzacja w praktyce: jak to działa?

Automatyzacja, o której mowa, jest oparta na kilku kluczowych krokach, pozwalających inteligentnie zarządzać powiadomieniami i zapewnić dokładny opis zdarzeń wykrytych przez kamerę. Wyobraźmy sobie przykładową sytuację:

1. Gdy kamera wykryje obecność człowieka lub samochodu, automatyzacja w Home Assistant natychmiast się uruchamia, lecz działa zgodnie z określonymi warunkami, by uniknąć powielania powiadomień. W tym celu system sprawdza status specjalnego „input_boolean”, który pozwala kontrolować częstotliwość alertów i zapobiegać spamowi.
2. Następnie Home Assistant zmienia status tego „input_boolean” na włączony, co tymczasowo blokuje inne alerty. Dzięki temu użytkownik nie otrzymuje powtarzających się powiadomień o tej samej sytuacji.
3. System wykonuje snapshot, czyli zapis obrazu z kamery, zgodnie z dokumentacją Home Assistant. Taki zapis jest kluczowy, bo stanowi podstawę do późniejszego przetwarzania obrazu przez Google Gemini.
4. Kolejny krok to przesłanie tego obrazu do Gemini. Sztuczna inteligencja analizuje zdjęcie, identyfikuje obecność ludzi lub zwierząt i generuje krótki, konkretny opis, na przykład dotyczący wieku, ubioru czy szczególnych cech widocznych postaci. To wszystko jest zamknięte w krótkim opisie, który można wygodnie przesłać jako powiadomienie push.
5. Po uzyskaniu opisu z Google Gemini, Home Assistant wysyła na telefon powiadomienie, zawierające treść opisu oraz zdjęcie z kamery. To pozwala użytkownikowi natychmiast dowiedzieć się, kto lub co znajduje się w danym miejscu.
6. Na zakończenie automatyzacja odczekuje 5 minut i resetuje stan „input_boolean”, aby umożliwić kolejne powiadomienie, jeśli sytuacja się powtórzy. Dzięki temu system działa sprawnie i efektywnie, dostarczając tylko najważniejsze informacje.

Prompt, jakiego ja używam do generowania opisu

Przesyłam obraz z mojej kamery domowej. Kamera może obracać się w pionie i poziomie. Podaj krótki opis ludzi i pojazdów znajdujących się na obrazie. W przypadku pojazdów uwzględnij typ, kolor oraz charakterystyczne cechy. Jeśli możesz odczytać tablicę rejestracyjna, zrób to, jeśli nie - pomiń wzmiankę o tablicy rejestracyjnej. Skup się wyłącznie na pojazdach i ludziach. Jesli są ludzie, określ ich wiek oraz opisz ubiór. Opis musi zmieścić się w powiadomieniu na telefon. Opis powinien być profesjonalny, zwięzły i merytorycznie poprawny. 

A tak to wygląda

Kreowanie systemu odpowiadającego na Twoje potrzeby

Dzięki Home Assistant możemy łatwo dostosować parametry powiadomień i automatyzacji tak, aby odpowiadały naszym codziennym potrzebom. Jednym z praktycznych elementów jest właśnie możliwość włączenia okresów przerwy między alertami, co pozwala uniknąć ich powtarzania w krótkich odstępach. Dzięki temu, nawet przy dużej liczbie zdarzeń, powiadomienia pozostają zwięzłe i dostarczają wyłącznie najbardziej istotnych informacji.

Zalety i wyzwania integracji z Google Gemini

Korzystanie z zaawansowanych funkcji AI, takich jak Google Gemini, daje możliwość zbudowania systemu monitoringu, który jest nie tylko rejestrem wideo, ale też aktywnym obserwatorem. Taki system może:

• Pomagać w monitorowaniu określonych miejsc (np. wejścia do domu czy podjazdu),
• Informować o obecności gości w precyzyjny i szybki sposób,
• Dostosować się do stylu życia domowników, dzięki opcjom regulacji częstotliwości powiadomień.

Oczywiście, warto pamiętać, że wdrożenie AI do opisu obrazu wymaga odpowiednich zasobów i staranności przy konfiguracji. Wymaga również przemyślenia kwestii prywatności – opis obrazu może zawierać detale, które nie każdemu będą odpowiadać, dlatego warto się upewnić, że system spełnia nasze oczekiwania i jest zgodny z normami prywatności.

Podsumowanie

Integracja Google Gemini z Home Assistant otwiera nowe możliwości w obszarze automatyzacji monitoringu domowego. Dzięki odpowiednio zaplanowanym automatyzacjom, opisy obrazów dostarczane są w przejrzysty i profesjonalny sposób, bez konieczności manualnej analizy nagrań. W rezultacie domownicy mogą czuć się bezpieczniej, a zarządzanie monitoringiem staje się wygodniejsze i bardziej przyjazne.

Czy to rozwiązanie jest dla każdego? Na pewno wymaga odrobinę więcej technicznych umiejętności i zrozumienia działania Home Assistant, ale nagroda w postaci inteligentnego monitoringu z precyzyjnymi powiadomieniami zdecydowanie jest tego warta. Warto więc spróbować – może się okazać, że to właśnie takie rozwiązanie doda naszym domom odrobinę więcej inteligencji.